专题七：织物图像
基于图像技术的迷彩面料颜色测量（2020，下载48）
朱晨青，李忠健，潘如如
摘要：颜色测量对于迷彩面料的色彩分析、产品设计、质量控制有着重要的指导意义。针对由织物组织纹理和图案的多样性造成测色难度增大的问题，提出一种迷彩面料图案分割的方法，并提取色彩信息加以分析。利用数码相机进行迷彩面料图像的采集，利用Mean Shift聚类算法将图像分割成不同颜色的色块，再用神经网络回归实现图像从RGB（red，green，blue）颜色空间到Lab颜色空间的转换，并通过正态分布法对迷彩颜色进行分析测量。试验结果表明:提出的图像处理方法可实现迷彩服面料颜色的自动分割；与Datacolor分光测色仪测色结果相比，正态分布法分析得到的平均色差不超过2。
关键词：迷彩面料；图像；Mean Shift聚类；神经网络；颜色测量
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2020&filename=DHDZ202002018&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=Mjc3NjNVUjdxZmJ1Wm1GeS9rVTczS0lTWFBkTEc0SE5ITXJZOUViSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckM=
基于子窗口字典学习的机织物纹理表征及应用（2019，下载79）
吴莹，李冠志，占竹，汪军
摘要：为了提高机织物纹理表征算法的稳定性，提出了以子窗口字典学习表征机织物纹理的算法。将整幅图像划分为多个子窗口样本，并将子窗口样本展成列向量，所有的列向量联合组成灰度数据矩阵。选定离散余弦变换（discrete cosine transform，DCT）作为初始字典，对子窗口样本矩阵进行字典学习，最终得到了稳定的学习字典。选用均方根误差作为评价指标，对字典个数和子窗口大小进行优化。结果表明，应用学习得到的字典，不仅能近似重构机织物纹理样本图像，而且能在无监督的条件下自动识别织物的瑕疵。
关键词：机织物纹理表征；字典学习；K-奇异值分解字典；瑕疵检测
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DHDZ201903008&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDgwMjBGckNVUjdxZmJ1Wm1GeS9rV3J6TklTWFBkTEc0SDlqTXJJOUZiSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTE=
基于混色材料透光图像计算各材料厚度及占比的方法（2019，下载51）
陈丽君，苏健，王府梅
摘要：在分析了材料厚度与透光性能的理论关系基础上，研究了平面状混色材料任意点的透光信号，探究了其中各色材料厚度及占比的计算方法。通过对4种不同颜色的聚酯材料进行试验，发现在红绿蓝(R、G、B)3种单色光照射下，各种颜色材料的实际厚度与光学厚度都有一段明显的线性关系，并找出了该线性相关方程及其适应范围。同时，两种不同颜色的聚酯材料叠加或混合后，混色材料任一点上各色膜厚度及占比也可以由该点的R、G、B透光图像数据计算，且计算精度达到了94.33%。该方法也可用于其他混色透光材料(如混色纤维网、混色纱线)的厚度及占比的计算。
关键词：混色；聚酯薄膜；RGB空间；朗伯定律；光透射
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DHDZ201901023&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDA5MjFYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZidVptRnkvbFZMN0xJU1hQZExHNEg5ak1ybzlIWjRSOGU=
毛羽指标研究及毛羽H值预测（2018，下载91）
陆奕辰，王蕾，潘如如，高卫东
摘要：为客观评价黑板纱线毛羽水平，将绕有纱线的黑板经扫描仪采集图像，通过二值化、形态学运算、局部阈值等处理，得到黑板毛羽图像和毛羽量像素点，提出基于图像处理技术的环锭纺纱线黑板毛羽M指数，探讨M指数与毛羽H值、毛羽根数之间的关系。将24种环锭纺纱线的S1+2值和M指数分别输入到BP（back propagation）神经网络和RBF（radical basis function）神经网络中训练并预测毛羽H值。将预测毛羽H值与实际毛羽H值进行比较，结果表明，在预测精度上，BP网络模型的预测效果最好，RBF网络次之，多元线性回归模型预测效果最差。
关键词：毛羽指标；BP神经网络；RBF神经网络；线性回归
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2019&filename=DHDZ201905006&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDQ3NDhIOWpNcW85RllvUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUcldNMUZyQ1VSN3FmYnVabUZ5L2xWTDNNSVNYUGRMRzQ=
基于显微光学切片方法的织物绒毛深度信息获取（2018，被引3，下载46）
余灵婕，王荣武
摘要：在织物绒毛的自动检测中，深度信息是使毛球与织物表面分离的关键信息。基于"显微光学切片"的思想，通过显微镜采集织物表层的同轴序列多焦面图像，并利用聚焦程度获取织物表层各点的深度信息。将序列图层经去噪平滑处理之后，沿图层深度方向搜索各平面点（x，y）的成像最清晰位置z，投影至灰度空间之后建立织物表面及绒毛的深度图像。提出了新的清晰度评价标准——基于自适应区域选择的梯度方差算法，并将此方法与3种传统清晰度评价标准进行比较。试验结果表明，提出的新方法不仅能正确测量像素点清晰度，而且抗噪能力较强。
关键词：织物起毛起球评价；深度信息获取；显微光学切片；聚焦获得深度；清晰度评价
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2018&filename=DHDZ201803009&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MjU0MThNMUZyQ1VSN3FmYnVabUZ5L2xXNy9LSVNYUGRMRzRIOW5Nckk5RmJZUjhlWDFMdXhZUzdEaDFUM3FUclc=
基于LabVIEW的碳纤维纱线织造损伤状态图像检测算法（2018，被引1，下载127）
周其洪，张佳南，王培，汤方明，尹立新，甘学辉
摘要：为了解决碳纤维织造过程中纱线损伤状态检测问题，基于LabVIEW图像处理模块，研究了适合检测纱线损伤状态的图像处理算法，并依据这些算法对纱线图像进行实时处理，从而获取纱线损伤状态部分评价参数。依据边缘检测算法分析了纱线边界属性，判断织造过程中纱线是否断裂；依据轮廓分析算法获取了纱线的实际轮廓，与理想的轮廓对比得到二者的差异程度；依据粒子分析算法分析了纱线中未起毛的区域面积，从而间接获取织造过程中的起毛面积值。获得的这些基础参数，可为后续研究纱线损伤状态提供重要参考，有助于调整碳纤维织造工艺、提高产品质量和织造效率。
关键词：碳纤维；纱线损伤状态；图像处理算法；基础参数
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2018&filename=DHDZ201802016&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDgyMDBGckNVUjdxZmJ1Wm1GeS9tVUw3SUlTWFBkTEc0SDluTXJZOUVZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTE=
应用频域分析与距离匹配函数的织物纹理周期测量（2017，被引1，下载95）
周建，王静安，潘如如，高卫东
摘要：通过将频域分析与距离匹配函数(DMF)相结合，实现了机织物图像纹理周期的自动测量。首先按行和列方式分别将织物图像展开为行向量和列向量，然后应用一维快速傅里叶变换分别将所提取的行向量和列向量变换到频率域进行分析，并在此基础上提取两个最大峰值所对应的周期值，最后通过计算潜在周期的累加DMF实现织物纹理周期的准确测量。试验结果表明，该方法能有效地测量织物纹理周期，相比于累加DMF方法，其稳定性更好且计算效率高。
关键词：织物纹理；周期自动测量；傅里叶分析；距离匹配函数；频域分析
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFDLAST2017&filename=DHDZ201705003&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDM4NDNQZExHNEg5Yk1xbzlGWjRSOGVYMUx1eFlTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZidVptRnkvbVZMeklJU1g=
基于方法库的织物图像疵点检测（2013，被引14，下载177）
景军锋，张缓缓，李鹏飞
摘要：为准确检测织物在生产过程产生的疵点，提出一种基于改进的Gabor滤波方法、数学形态学处理法和多尺度小波检测的方法库的系统检测法。首先采用改进的Gabor滤波方法,选出最优滤波结果，进行高斯平滑，确定正常织物图像的两个阈值门限，进而分割出织物的疵点图像；其次采用数学形态学处理法对织物图像进行检测；最后采用多尺度小波检测的方法，检测最终结果。由于织物的纹理不同，在生产过程中产生疵点的种类众多，算法采用级联检测，保证了检测疵点的准确有效性。试验证明，所提出的算法检测结果较好，能准确定位疵点的位置。
关键词：织物疵点；Gabor滤波器组；数学形态学处理法；多尺度小波；级联检测
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2013&filename=DHDZ201305018&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDYyMjBGckNVUjdxZmJ1Wm1GeS9tVzczTklTWFBkTEc0SDlMTXFvOUViSVI4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTE=
基于织物自适应正交小波的疵点检测（2001，高被引65，下载278）
李立轻，黄秀宝
摘要：应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波，在此基础上提出了织物自适应小波的构造，由自适应小波对织物图像分解，然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征，由特征值检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。
关键词：小波变换；自适应小波；图像分解；织物疵点；检测
https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbcode=CJFQ&dbname=CJFD2001&filename=DHDZ200104020&uid=WEEvREcwSlJHSldSdmVqelcxVTNETVBqaWtoRzFaU2JlVm52YVpjdWY1MD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MDkyMDdTN0RoMVQzcVRyV00xRnJDVVI3cWZidVptRnkvbVZidlBJU1hQZExHNEh0RE1xNDlIWklSOGVYMUx1eFk=